{"id":1492,"date":"2023-12-17T13:17:11","date_gmt":"2023-12-17T13:17:11","guid":{"rendered":"https:\/\/ageit.eu\/wp\/?page_id=1492"},"modified":"2023-12-18T15:33:25","modified_gmt":"2023-12-18T15:33:25","slug":"s-p-o-k-e-3","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ageit.eu\/wp\/en\/s-p-o-k-e-3\/","title":{"rendered":"S p o k e 3"},"content":{"rendered":"
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Clinical and environmental factors, functional status and multimorbidity: Stratifying progression and prognosis of diseases, frailty and disability<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Leader:\u00a0Fabrizia\u200b\u00a0Lattanzio,\u00a0<\/strong><\/span>INRCA<\/span><\/strong><\/span>
Co-Leader:\u00a0Francesco Landi, UNICATT<\/strong><\/span><\/span>
Affiliates:<\/span>\u00a0<\/span>UNINA , UNIPD, UNIFI, UNIBO, UNISR, SAPIENZA<\/span><\/strong><\/span><\/p>

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Spoke Themes<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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This Spoke<\/strong> addresses the clinical complexity and heterogeneity of older subjects\u2019 phenotype using an interdisciplinary and lifelong approach. Spoke 3 will contribute to the formulation of a methodological framework to evaluate environmental, biological, clinical and functional components in age-related diseases, multimorbidity and frailty, and their role in identifying risk stratification strategies to be used in interventional studies<\/strong>. The Spoke adopts an innovative approach including technological and Artificial Intelligence assets integrated within the Age-It consortium.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Structure<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Activities are organised around 6 WPs: WP1 is cross-cutting as it defines the methodological framework; WP 2-3-4-5 study age-related diseases in relation to multimorbidity and frailty, focusing on defining the role of biomarkers, risk stratification, management strategies. WP6 is specifically dedicated to determining the impact of climate change and pollution on Ageing.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Disciplines<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Geriatria, gerontologia, neurologia, cardiologia, reumatologia, endocrinologia, ortopedia, biologia, epidemiologia, nefrologia, immunologia, medicina interna nonch\u00e9 statistica e informatica.\u00a0<\/span><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Work Packages<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Prof. Nicola Ferrrara, UNINA<\/strong><\/p>

WP1 focus on: 1) longitudinal data exploitation and collection (surveying and harmonizing existing longitudinal cohort data for a multidimensional assessment of age-related diseases, multimorbidity and frailty and related outcomes; conceptualising new longitudinal data collections in suitable population cohorts at high-risk of adverse outcomes); 2) assessing gender-sensitive domains (sex, identity, roles, relations, institutionalized, social, behavioural) as modifiers of multimorbidity outcomes; 3) designing and implementing educational programmes on ageing (e.g., Ph.D. Ageing School: Pathophysiology of and prevention of frailty and disability among older adults \u2013 AgingPath).<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

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Prof. Carlo Pappone, UNISR<\/strong><\/p>

WP2 will consider specific age-related conditions, such as chronic musculoskeletal diseases, neurodegenerative, cardiometabolic disorders, cardio-vascular diseases and sarcopenia with the aim to provide early diagnosis, better assessment or accurate monitoring in patients with multimorbidity and frailty.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

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Prof Stefano Salvioli, UNIBO<\/strong><\/p>

WP 3 will focus on understanding the role of biomarkers to: 1) better characterize multimorbidity, frailty and disability phenotypes; 2) improve diagnosis and prognosis; 3) support effective treatment strategies identification. Moreover, it applies AI techniques \u2013 in close collaboration with Spokes 5 and 9 \u2013 to develop biomarker-based multiparametric predictive algorithms and support optimal clinical use of existing, innovative and novel biomarkers in multimorbid older patients.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

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Prof. Rosa Liperoti, UNICATT<\/strong><\/p>

WP4 aims at effectively stratifying risks related to multimorbidity, frailty and disability through the use of advanced statistical and AI techniques to: 1) assess the risk of adverse cognitive and functional outcomes; 2) unveil the existence of clusters of diseases; 3) unveil bidirectional cross-linking between functional dimensions and multimorbidity and their longitudinal trajectories. Finally, it includes tasks to design and validate assessment tools by integrating biomarkers and other multidimensional factors.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

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Prof. Antonio Cherubini, INRCA<\/strong><\/p>

WP5 will offer optimal management strategies for multimorbid older patients, along the three axes of socioeconomic, medical and technological assessments. Tasks include: 1) designing appropriate interventions for delay progression or improve prognosis; 2) defining risk groups considering cognitive and functional interactions, key mediators of inflammation, nutritional factors and frailty; 3) implementing proof of concepts and\/or pilot studies to assess the feasibility of innovative multidisciplinary stratified care pathways.<\/p><\/div><\/div><\/div>

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Prof. Licia Iacoviello, NEUROMED <\/strong><\/p>

WP6 focus on enquiring the impact of Climate Change and pollution on: 1) clinical and functional trajectories; 3) clinical outcomes; 2) clusters of age-related conditions, multimorbidity and their complex dynamic interactions. The WP ultimate aim is to drive strategic recommendations for communities and policy makers \u2013 in close collaboration with Spoke 10 \u2013 to build resilience against climate changes and pollution in the older population.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Key Outputs<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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  • National PhD Programme proposal (WP1).<\/strong> The PhD will provide expertise on the molecular and cellular mechanisms that determine longevity and healthy aging, seeking new therapeutic targets and new solutions as well as a broader understanding of \u00abAmbient Assisted Living\u00bb.\u00a0\u00a0<\/span><\/span><\/p><\/li>

  • Sviluppare nuove metodologie per lo studio di specifiche condizioni associate all’et\u00e0 nei pazienti anziani con multimorbilit\u00e0 e fragilit\u00e0<\/span><\/span><\/p><\/li>

  • Overview of the research activities on selected biomarkers (WP3). <\/strong>The following soluble biomarkers of aging in frailty and multimorbidity have been identified: GDF15, FGF21, NfL and RAGE. Now the analyses are starting. A review paper on selected biomarkers of aging in frailty and multimorbidity has been submitted.<\/span><\/span><\/p><\/li>

  • La progettazione di nuovi interventi e strategie mirate negli anziani con multimorbilit\u00e0<\/span><\/span><\/p><\/li>

  • Creare nuove evidenze sul rapporto del cambiamento climatico e dell’inquinamento sulla salute degli anziani<\/span><\/span><\/p><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Fattori clinici ed ambientali, stato funzionale e multimorbilit\u00e0: stratificare la progressione e la prognosi delle malattie,della fragilit\u00e0 e della disabilit\u00e0 Leader:\u00a0Fabrizia\u200b\u00a0Lattanzio,\u00a0INRCACo-Leader:\u00a0Francesco Landi, UNICATTAffiliati:\u00a0UNINA , UNIPD, UNIFI, UNIBO, UNISR, SAPIENZA \u00a0 Temi dello Spoke 3 Questo\u00a0Spoke\u00a0affronta la complessit\u00e0 clinica e l\u2019eterogeneit\u00e0 dei soggetti anziani utilizzando un approccio interdisciplinare e relativo all\u2019intero arco della vita. Lo Spoke 3 contribuisce alla formulazione di una cornice metodologica\u00a0per valutare l\u2019influenza delle componenti ambientali, biologiche, cliniche e funzionali nelle malattie associate all’et\u00e0, nella multimorbilit\u00e0 e nella fragilit\u00e0, e il loro ruolo nell’identificazione di strategie di stratificazione del rischio da utilizzare negli studi di intervento. Lo Spoke adotta un approccio innovativo che include elementi tecnologici e di Intelligenza Artificiale integrati all\u2019interno del consorzio Age-It. Struttura dello Spoke 3 Le attivit\u00e0 sono organizzate in 6\u00a0aree di lavoro (o\u00a0WP –\u00a0Work Packages): il WP1 \u00e8 trasversale in quanto definisce il quadro metodologico; I WP 2-3-4-5 studiano le malattie legate all’et\u00e0 in relazione alla multimorbilit\u00e0 e alla fragilit\u00e0, concentrandosi sulla definizione del ruolo dei biomarcatori, della stratificazione del rischio, delle strategie di gestione. Il WP6 \u00e8 specificamente dedicato a determinare l\u2019impatto dei cambiamenti climatici e dell\u2019inquinamento sull\u2019invecchiamento.\u00a0 Discipline dello Spoke 3 Geriatria, gerontologia, neurologia, cardiologia, reumatologia, endocrinologia, ortopedia, biologia, epidemiologia, nefrologia, immunologia, medicina interna nonch\u00e9 statistica e informatica.\u00a0 Work Packages WP 1 – Cornice metodologica per valutare lo stato clinico e funzionale nelle malattie associate all’et\u00e0, nella multimorbilit\u00e0 e nella fragilit\u00e0 Leader: prof. Nicola Ferrara, Universit\u00e0 di Napoli Il WP1 si concentra su: 1) utilizzazione e raccolta di dati longitudinali (misurazione e adattamento dei dati di coorti longitudinali esistenti per una valutazione multidimensionale delle malattie associate all’et\u00e0, della multimorbilit\u00e0 e della fragilit\u00e0 e dei relativi esiti; pianificazione di nuove raccolte di dati longitudinali in coorti di popolazione idonee ad alto rischio di esiti avversi); 2) valutazione dei domini sensibili al genere (sesso, identit\u00e0, ruoli, relazioni istituzionalizzate, sociali, comportamentali) come modificatori degli esiti della multimorbilit\u00e0; 3) progettazione e implementazione di programmi di formazione sull\u2019invecchiamento (ad esempio, Dottorato di ricerca sull\u2019invecchiamento: fisiopatologia e prevenzione della fragilit\u00e0 e della disabilit\u00e0 tra gli anziani \u2013 AgingPath). WP 2 – Condizioni legate all\u2019et\u00e0 nel contesto della multimorbilit\u00e0 e della fragilit\u00e0. Leader: prof. Carlo Pappone, Universit\u00e0 Vita Salute San Raffaele Il WP2 affronta specifiche condizioni associate all’et\u00e0, come le malattie muscoloscheletriche croniche, i disturbi neurodegenerativi, cardiometabolici, le malattie cardiovascolari e la sarcopenia con l’obiettivo di fornire una diagnosi precoce, una migliore valutazione o un monitoraggio accurato nei pazienti con multimorbilit\u00e0 e fragilit\u00e0. WP 3 – Il ruolo dei biomarcatori nelle malattie associate all\u2019et\u00e0, nella multimorbilit\u00e0 e nella fragilit\u00e0. Leader: Prof. Stefano Salvioli, Universit\u00e0 di Bologna Il WP3 si concentra sulla comprensione del ruolo dei biomarcatori per: 1) caratterizzare i fenotipi di multimorbilit\u00e0, fragilit\u00e0 e disabilit\u00e0; 2) migliorare la diagnosi e la prognosi; 3) supportare l’identificazione di strategie di trattamento efficaci. Inoltre, applicha tecniche di Intelligenza Artificiale \u2013 in stretta collaborazione con gli Spoke 5 e 9 \u2013 per sviluppare algoritmi predittivi multi-parametrici basati su biomarcatori e supportare l\u2019uso clinico ottimale di biomarcatori esistenti, innovativi e nuovi nei pazienti anziani con multimorbilit\u00e0. WP 4 – Strumenti multidimensionali di stratificazione del rischio Leader: prof. Rosa Liperoti, Universit\u00e0 cattolica del Sacro Cuore Il WP4 ha l\u2019obiettivo di stratificare i rischi associati alla multimorbilit\u00e0, alla fragilit\u00e0 e alla disabilit\u00e0 attraverso l’uso di avanzate tecniche statistiche e di Intelligenza Artificiale per: 1) valutare il rischio di esiti cognitivi e funzionali avversi; 2) rivelare l’esistenza di cluster di malattie; 3) rivelare i collegamenti bidirezionali tra dimensioni funzionali e multimorbilit\u00e0 e le loro traiettorie longitudinali. Infine, il WP4 include attivit\u00e0 per progettare e validare strumenti di valutazione integrando biomarcatori ed altri fattori multidimensionali. WP 5 – Strategie di gestione per affrontare l\u2019invecchiamento, la fragilit\u00e0 e la multimorbilit\u00e0 Leader: prof. Antonio Cherubini, IRCCS INRCA Il WP5 sviluppa strategie di gestione ottimali per i pazienti anziani con multimorbilit\u00e0. Le attivit\u00e0 includono: 1) progettare interventi appropriati per ritardare la progressione o migliorare la prognosi; 2) definire i gruppi a rischio considerando le interazioni cognitive e funzionali, i mediatori chiave dell’infiammazione, i fattori nutrizionali e la fragilit\u00e0; 3) implementare studi pilota o proof of concept per valutare la fattibilit\u00e0 di percorsi assistenziali multidisciplinari stratificati innovativi. \u00a0 WP 6 – Impatto del cambiamento climatico e dell\u2019inquinamento sull\u2019invecchiamento Leader: prof. Licia Iacoviello, IRCCS NEUROMED Il WP6 si concentra sull’indagine dell’impatto del cambiamento climatico e dell’inquinamento su: 1) traiettorie cliniche e funzionali; 2) esiti clinici; 3) cluster di condizioni associate all’et\u00e0, multimorbilit\u00e0 e le loro complesse interazioni dinamiche. L\u2019obiettivo finale del WP6 \u00e8 quello di fornire raccomandazioni strategiche per le comunit\u00e0 e i responsabili politici \u2013 in stretta collaborazione con lo Spoke 10 \u2013 per costruire la resilienza contro i cambiamenti climatici e l\u2019inquinamento nella popolazione anziana. Principali risultati Creare un Dottorato di Ricerca Nazionale\u00a0\u00a0 Sviluppare nuove metodologie per lo studio di specifiche condizioni associate all’et\u00e0 nei pazienti anziani con multimorbilit\u00e0 e fragilit\u00e0 Sviluppare nuovi algoritmi per stratificazione il rischio tra i pazienti anziani La progettazione di nuovi interventi e strategie mirate negli anziani con multimorbilit\u00e0 Creare nuove evidenze sul rapporto del cambiamento climatico e dell’inquinamento sulla salute degli anziani<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"no-sidebar","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"full-width-container","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"disabled","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"disabled","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"class_list":["post-1492","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ageit.eu\/wp\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1492","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ageit.eu\/wp\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/ageit.eu\/wp\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ageit.eu\/wp\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ageit.eu\/wp\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1492"}],"version-history":[{"count":40,"href":"https:\/\/ageit.eu\/wp\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1492\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1983,"href":"https:\/\/ageit.eu\/wp\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1492\/revisions\/1983"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ageit.eu\/wp\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1492"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}